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中文分词算法在SEO优化中的使用

在中文关键词搜索中,中文分词对于影响搜索引擎结果排序有着至关重要的作用。我们在SEO优化中,为了避免很多核心关键词的竞争,也会使用到中文分词技术来做SEO优化,今天来讲讲中文分词算法在SEO优化中的具体的使用方法。

中文分词算法

举个简单的例子,假如我们需要优化一个内容是“SEO”的网页,那么想要这个词在搜索引擎中排名前面,那就是很难的一件事了。因为“SEO”这个关键词热度太高,所以想要通过SEO手段去将其优化到搜索首页是一件非常难的事。在这个时候我们经常会使用长尾关键词去优化这样的高热度关键词,也就是说,我们经常会优化一些例如“武汉SEO”、“武汉SEO优化公司”等这样的关键词。而想要把这样的关键词做到搜索结果的前列,对于中文分词技术的把握和对于关键词的布局,有很大的重要性。

搜索引擎是如何来分词的呢?分词技术现今非常成熟了。

第一:字符串匹配的分词方法
(1)正向最大匹配法
就是把一个词从左至右来分词。
举个例子:”武汉SEO优化公司有哪些”
这句话采用正向最大匹配法是如何分的呢?“武汉,SEO,优化,公司,有,哪些”。

(2)反向最大匹配法
“武汉SEO优化公司有哪些”反向最大匹配法来分上面这段是如何分的。“武汉,SEO,优化,公司,有,哪,些”,这个就分的比较多了,反向最大匹配法就是从右至左。
(3)就是最短路径分词法。
就是说一段话里面要求切出的词数是最少的。
“武汉SEO优化公司有哪些”最短路径分词法就是指,把上面那句话分成的词要是最少的。“武汉,SEO优化,公司,有哪些”,这就是最短路径分词法。
(4)双向最大匹配法。
而有一种特殊的情况,就是关健词前后组合内容被认为粘性相差不大,而搜索结果中也同时包含这两组词的话,百度会进行正反向同时进行分词匹配。

第二:词义分词法
就是一种机器语音判断的分词方法。很简单,进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词,这种分词方法,现在还不成熟,处在测试阶段

第三:统计分词法
根据词组的统计,就会发现两个相邻的字出现的频率最多,那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符,这样来分词。
比如,“我的,你的,许多的,这里,这一,那里”等等,这些词出现的比较多,就从这些词里面分开来。

在我们写标题关键词时一定要用到中文分词算法来规划,尽量不要完整匹配,完整匹配容易造成关键词堆砌,如“武汉SEO_SEO排名_SEO关键词优化”,中文分词以后形成的排列可能七八种,能形成不少长尾词,而且相关性也高所有词都是围着SEO关键词做扩展,主题集中。

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